我校获全省党建带团建改革创新项目试点

本网讯    根据共青团山东省委印发《党建带团建改革创新项目试点工作方案》（鲁青办〔2023〕3号）安排，经团省委评审研究，确定我校依托团校构建“四个课堂”协同发展创新路径项目（潍坊学院）为2023年全省党建带团建改革创新项目试点。一直以来，学校坚持党建带团建，深入推进创新改革举措，不断提高共青团的引领力、组织力、服务力和大局贡献力。共青团积极探索团校构建“四个课堂”协同发展创新路径，以五大主要...

【大众网】潍坊学院退役大学生自训教官选拔培训认证工作完成

【海报新闻】潍坊学院召开主题教育调研成果转化暨整改整治工作推进会

【速豹新闻】潍坊学院入选山东省新时代党的创新理论宣讲基地

【速豹新闻】潍坊学院学生获省师范类高校学生从业技能大赛佳绩

学校赴新疆送西部计划志愿者到岗并走访校友

本网讯  近日，合作发展处、团委、政法学院、美术学院等单位相关负责同志一行5人组成调研团，送我校2023年西部计划志愿者（新疆、兵团）前往乌鲁木齐报到，并走访了部分在疆校友。在新疆期间，赴疆调研团与自治区项目办进行了对接交流，走访了乌鲁木齐周边、阿克苏地区、喀什地区的校友，与新疆校友会的校友代表进行座谈交流、商讨新疆校友会换届筹备工作。我校在疆的校友主要由西部计划志愿者留疆和兵团、新疆面向高校的内招...

化学化工与环境工程学院开展2023年“走访校友企业”暑期社会实践活动

本网讯   为扎实做好学生就业工作，落实“就业优先”战略，进一步整合校友资源，加强校友企业与母校的联系，8月14日，化学化工与环境工程学院党总支书记王元森一行9人赴潍坊市滨海经济开发区山东德浩化学有限公司开展“走访校友企业”暑期社会实践活动。该院党总支副书记孙玉凤、团总支书记（学生工作办公室主任）马永生、辅导员韩靖雯和学生代表参加活动。活动中，王元森向企业介绍了学校、学院近况，感谢山东德浩化学...

我校赴青州市开展校地对接促就业暨访企拓岗活动

本网讯  为了更好地贯彻《山东省人力资源和社会保障厅山东省教育厅关于印发“青才聚齐鲁·百县联百校”高校毕业生就业促进专项行动方案的通知》要求，进一步做好离校未就业毕业生促就业工作，8月14日上午，学生工作处副处长兼就业指导中心主任王秀慧带队到青州市开展校地对接促就业暨访企拓岗活动。青州市人社局党组书记、局长沈志伟，青州市公共就业和人才服务中心主任刘晨及相关负责同志出席活动。座谈会上，沈志伟对王...

学校召开主题教育总结评估座谈交流会

本网讯  8月15日，学校召开主题教育总结评估座谈交流会。党委委员、组织部部长李连成主持会议，学校各级党代表、人大代表、政协委员、民主党派和师生代表参加座谈。会上，各位代表围绕理论学习是否入脑入心见行动、调查研究是否实事求是出实效、推动发展是否立足学校实际有突破有提升、检视整改是否抓准问题症结整改到位、组织领导是否有力有效五个方面，发表实际感受，提出意见建议。李连成要求，一要做好总结。要慎终如始持...

学校领导到安丘调研产学研合作项目

本网讯  8月14日，学校党委委员、副校长李英德到安丘长生源生态农场，调研我校农业数字化科研团队产学研项目落地情况。调研时，李英德向团队负责人赵月玲教授详细了解了项目前期的推进情况并提出指导性意见。李英德还与安丘市委副书记、官庄镇党委书记（兼）谭明，就联合共建生姜组培实验室进行了深入交流。我校学科建设与研究生教育处、生物与海洋学院负责人，安丘市农产品安全管理服务中心、农业农村局、科技局负责人和相关...

【今日头条】上岸记｜潍坊学院蒋胜男：不负春光，圆梦中石大

学校党委理论学习中心组进行集体学习

本网讯    8月15日，学校党委理论学习中心组就学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育专题民主生活会会前有关内容进行集体学习。学校党委书记李东主持会议并讲话，校党委理论学习中心组成员参加学习。与会人员集体学习了习近平总书记关于党的建设的重要文章，关于严肃党内政治生活的重要讲话和重要指示批示精神，关于以学铸魂、以学增智、以学正风、以学促干等重要论述，关于高等教育的重要讲话和重要指...

我校学子在第17届全国大学生化工设计竞赛华北赛区竞赛中获奖

本网讯    8月2日至5日，第十七届全国大学生化工设计竞赛华北赛区决赛在内蒙古工业大学举办，学校化学化工与环境工程学院“腈腈业业”代表队荣获一等奖。华北赛区初赛阶段，来自北京、天津、河北、山东、内蒙古五省（市、自治区）73所高校的324支队伍成功提交作品。经专家组会评，共有77支队伍的作品入围赛区决赛。化学化工与环境工程学院“腈腈业业”代表队历时5个多月，不断提升作品质量，成功入围赛区决赛，经过设计...

我校教师在国际顶级期刊Numerische Mathematik上发表研究成果

本网讯  近日，我校天瑞磁悬浮产业学院宋广景教授在计算数学领域国际顶级期刊Numerische Mathematik（德国数值数学）上发表了题为Nonnegative low rank tensor approximations with multidimensional image applications的研究论文，宋广景教授为唯一通讯作者。论文提出了一种求解非负张量的低Tucker秩逼近的新算法，并构造性的证明了算法收敛性，利用该算法可以实现高光谱图像等多维数据的低秩逼近和聚类分析。实验证明新算...