近日，物理与电子信息学院王春艳教授团队在国际顶级期刊《npj Science of Food》（Nature Portfolio 旗下，影响因子IF=9.7，一区TOP）上发表题为“Open-world quantification of olive-oil adulteration from fluorescence spectra via optimal-transport alignment”的研究论文。张鲁筠教授、王春艳教授为本文的共同通讯作者，潍坊学院为论文的第一单位和唯一通讯单位。

相关研究成果针对食品掺假检测中的“开放世界”难题——实际市场中出现的掺假物往往与建模时使用的种类不同——提出了基于最优传输（OT）的无监督跨域分布对齐框架，在不使用任何目标域浓度标签的条件下，将源域与目标域的三维荧光（激发-发射矩阵，EEM）光谱分布对齐，并在对齐表征空间中构建统一的支持向量回归模型，实现橄榄油体积分数的连续定量。在涵盖5种掺假植物油、330个样本的留一掺假物（LOAO）严苛评价协议下，该方法对全部未知掺假体系的R²系数均高于0.95，显著优于原始光谱（0.831）、PCA（0.693）与PARAFAC（0.659）等传统化学计量学方法。研究进一步揭示，橄榄油浓度是内嵌于光谱分布中的一条内蕴几何坐标，未知掺假物改变的是其所处的坐标系而非结构本身。这项工作为食品光谱分析从实验室走向真实监管部署，提供了一种以分布几何恢复为核心的设计概念。

【作者：张同云    审核：曹连振       编辑：张灏    责编：蔡月梅    终审：李庆军】