一、时间：2026年9月15日（星期二）上午9：00

二、地点：潍坊学院人合楼8115教室

三、主讲人：凌晨

四、讲座题目：频向算法求解三阶张量变换低管秩逼近

五、承办单位：数学与统计学院   科研处

六、讲座内容： 张量低秩逼近是张量数据分析与处理中的重要工具。在由一般可逆变换导出的T-积意义下，三阶张量的最优低管秩逼近可通过截断T-奇异值分解（T-SVD）得到。本报告中，首先提出两类确定性的频向（frequent directions）型算法，用于求解三阶张量的近似最优低管秩逼近。此外，将快速频向型算法与随机计数素描稀疏嵌入方法相结合，进一步设计了一种随机频向算法，实现三阶张量的近似最优低管秩逼近，推导了所提算法对应的相对误差界。针对彩色图像、灰度视频对应的三阶张量以及大规模合成数据开展数值实验，结果表明，相较于若干现有方法，本文所提算法具备更优性能。

七、主讲人简介：凌晨,杭州电子科技大学理学院教授（二级），博士生导师。曾任杭州电子科技大学理学院院长，中国运筹学会数学规划分会副理事长、中国经济数学与管理数学研究会副理事长、中国运筹学会理事、中国系统工程学会理事、浙江省数学会常务理事等。现任国际期刊 Pacific Journal of Optimization编委、Statistics, Optimization and Information Computing编委。近十余年来，主持国家自科基金和浙江省自科基金多项(其中省基金重点项目1项)。在Math. Program.、SIAM J. on Optim.和 SIAM J.on Matrix Anal.and Appl. 、COAP、JOTA、JOGO等国内外重要刊物发表论文多篇。