本网讯 近期，我校多媒体内容分析与检索团队在多媒体哈希检索领域取得重要进展。团队负责人秦琦冰博士及其成员的两项研究成果，被多媒体领域国际权威期刊《ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications》（简称ACM TOMM，CCF B类）正式刊发。

论文一“Generative Zero-Shot Hashing for Multi-Label Image Retrieval”针对多标签零样本图像检索问题，提出生成式零样本哈希方法（GZSH）。团队成员盖枚岭为第一作者，团队负责人秦琦冰博士为论文通讯作者。该方法结合了基于属性融合的标签依赖性和基于特征融合的类特异性可区分性，提出了一种语义增强的融合算法，能够有效地从相应的类嵌入中合成多标签特征。同时，为了学习未标注图像的特征分布，我们将语义增强的融合方法集成到代表性的生成架构f-VAEGAN中，以实现高效的多标签未见图像检索。

论文二“Deep Relational Knowledge Distillation Hashing via Relaxed Masking Triplet Optimization for Large-scale Image Retrieval”面向监督信息不完备场景，提出深度关系知识蒸馏哈希框架（DRKDH）。联合培养研究生张鑫瑜为第一作者，团队负责人秦琦冰博士为论文通讯作者。该方法将深度哈希在稀疏三元组监督下的学习过程建模为关系知识蒸馏问题，采用教师学生（TeacherStudent）架构，将“关系建模”与“特征学习”解耦，通过显式建模样本间的全局关系结构，提升哈希编码的判别能力与稳定性。

此次成果的取得，充分体现了该团队在人工智能与多媒体信息处理方向上的持续积累与创新能力，是我校高质量研究的重要体现，对进一步提升我校在国内外多媒体领域的影响力具有重要意义。

【作者：孙静  审核：王涛       编辑：张灏    责编：蔡月梅    终审：李庆军】