本网讯   近期，我校多媒体内容分析与检索团队在多媒体领域权威期刊ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications（ACM TOMM）上发表了题为“Deep Uncertainty-aware Probabilistic Hashing for Cross-modal Retrieval”的研究论文，学校与曲阜师范大学联合培养研究生韩硕为第一作者，团队负责人秦琦冰博士为论文通讯作者。ACM TOMM是由美国计算机协会（ACM）出版的多媒体技术领域国际权威学术期刊，被中国计算机学会（CCF）认定为B类国际学术期刊，在计算机多媒体领域具有较高的学术声誉。

该研究针对当前跨模态哈希方法默认多模态数据完整且高质量，难以应对真实场景中普遍存在的语义模糊与数据退化问题，以及在语义模糊或噪声干扰条件下容易产生次优哈希表示的问题。为此，研究提出了一种深度不确定性感知的概率哈希方法，通过量化样本的不确定性信息，将多模态样本在嵌入空间中映射为多元高斯分布，并结合语义特征匹配与语义融合机制，有效提升了模型在复杂噪声环境下跨模态检索的鲁棒性与有效性。

此项研究充分体现出该团队在人工智能与多媒体信息处理研究方向上的持续积累与创新能力，同时反映出学校在人工智能与多媒体交叉领域的人才培养成效。未来，我校将进一步加大对研究生深度参与国际学术前沿攻关的支持力度，力争在基础理论创新与核心技术突破上取得更多具有国际影响力的原创成果，培养更多高水平创新型人才。

【作者：蔡月梅    审核：李庆军        编辑：李玉强    责编：王珍    终审：张晓静】