本网讯   近日，我校计算机工程学院秦琦冰博士带领的多媒体内容分析与检索团队研究成果《Polysemic Semantic Instance Network for Cross-Modal Hashing》成功被AAAI 2026主会接收。AAAI是人工智能领域中历史最悠久、涵盖内容最广泛的公认顶级国际会议之一，被中国计算机学会（CCF）和中国人工智能学会（CAAI）认定为A类国际学术会议。

该研究针对跨模态哈希检索中由语义多义性与描述不完整等引发的语义歧义问题，指出现有一对一嵌入策略在映射过程中易造成语义压缩忽略潜在的语义信息，难以有效建模样本内部的多义语义结构。为此，研究提出了一种深度多义语义实例哈希框架，通过构建多样语义实例嵌入模块为每个样本生成多个多样化的嵌入表示，并结合多嵌入语义关联约束、分布一致性策略与嵌入多样性机制，有效提升了模型在复杂语义场景下的跨模态检索性能。

这是该团队继在多媒体领域顶会ACM MM 2025上发表两篇论文后，再次在中国计算机学会（CCF）推荐A类国际学术会议上取得重要突破，体现了团队在人工智能领域的持续探索精神与坚实科研积累。此次成果的取得，标志着我校在计算机科学与人工智能学科建设方面取得扎实进展。未来，多媒体内容分析与检索团队将继续聚焦国家重大战略需求，强化基础研究与核心技术攻关，推动更多高质量成果走向国际舞台，助力我校科研工作向更高层次、更广领域发展。

【作者：蔡月梅    审核：李庆军        编辑：李玉强    责编：王珍    终审：张晓静】